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第一章 公开招标
本招标项目名称为：****公司基于视听AI技术的无人风场关键技术研究与应用公开招标，项目招标编号为：****，招标人为****，项目单位为：****，资金来源为自筹。招标代理机构为****。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
********公司）成立于2013年9月，主要从事****及周边区域的风电**开发、建设、生产运营等工作。公司现有中华山、乐城山、**、****风电场，在运风电机组115台，总装机容量26.4万千瓦，风力发电机组****公司生产的2MW机组，团山采用12台远景风机。
按照“四个一律”要求，****中心模式为出发点，面向设备全生命周期管理，融合数字化、智能化技术，研究并搭建“状态感知全息化、设备诊断智能化、决策分析智慧化、作业管控精益化、应用平台数智化”的一体化智慧管控系统，****电站的生产运营进行分级集中管控，成为新能源发展的必然需求。
本项目是以物联网、大数据、人工智能等一系列技术为手段，****中心****风电场****风电场关键技术研究及试点应用的科技研究项目，符合国家工业智能化理念，是对“中国制造2025”强国战略的积极响应。
本次****风电场，项目位于**省**市**市和**市**市境内，场址距**市公路里程 23.1公里。风电场由两条南北走向的山脊组成，有效山脊长度约10公里，场内海拔高度在80-320米之间。风电场区域地势平缓，山脊宽阔，建设条件较好，交通条件便利，接网条件较好，适合于建设风电项目。风电场90米高度可布机位点平均风速5.8m/s，年平均风功率密度217.8W/m2，风功率等级1级。风电场主风向和主风能较为集中，风向和风能皆以NE最大，有利于风机布置。
**风电场规划容量50MW，安装25台2.0MW风力发电机组，年等效满负荷小时数2,247小时，年上网电量11,236万千瓦时。****风电场升压站及风机的覆盖。
2.1.2招标范围：
本项目招标工作范围、内容、要求详见合同条款和技术要求。
投标人应为招标人项目系统建设提供总体框架和技术保障，一方面为业务应用提供规范化、易管理、可扩展的基础技术平台和管理环境；另一方面为跨部门跨应用的信息集成、数据整合、信息共享、统一展现提供支撑，也为智能化分析决策与数据挖掘提供有力支持。架构还应预留与其他外部系统的接口，包括集团一体化管控、监管与运营的外部接口，技术上应满足数据集成、流程集成、服务集成，可根据具体需要选择相应的接口技术来实现。
国****公司已建设IMS开发平台，实现了运行管理系统、运维管理系统基本模块的集成开发，投标人提供的软件、服务等需承诺在IMS开发平****开发部署。
IMS开发平台提供核心业务模型的建立能力，包含统一流程、消息、鉴权、日志等事务内容，保证业务信息和数据的一致性，建设业务和能力的标准化体系。各组件支撑应用并提供统一内容、集成与工具等融合，为前台各类应用提供了有力的支撑，保障了后台数据的安全稳定，提高开发和服务的效率。
IMS平台提供功能如下：
1、可视化的页面设计；
2、提供全开发周期的工具支撑；
3、提供模块化的微服务应用架构；
4、提供模型驱动框架；
5、提供基于Spring Cloud的微服务后端框架；
6、前端框架：包括表格、编辑框、列表框、日期选择、时间选择、按钮等标准组件，提供附件上传、界面元素控制、Excel导入、Excel导出、LOV弹出选择等多种高级组件，前端页面支持IE8及以上、谷歌chrome、火狐FireFox等浏览器。支持与基于jQuery、React、VUE、Angular等的其他前端的快速集成；
7、提供可视化的任务调度组件，权限开发及运行支撑组件，流程开发及运行支撑组件；
8、提供应用配置、部署、控制和监视功能，简化服务管理。
功能详见“5.2.4IMS开发平台”。
投标人负责该项目站端相关功能模块的开发、AI智能识别相关功能的技术训练，实现主要功能应包括：台账管理、技术监督、运行管理、检修管理、智能仓储、可视化导航、智能巡视、智慧告警、智能预警、智能分析等。
投标人需承诺系统用****集团4A对接，实现集团账户的统一登录、管理。
本次采购包含原区域集控项目生产区和管理区关系数据库数据迁移，投标人需承诺数据迁移过程中不造成数据丢失，并承诺确保区域集控原系统正常运行，数据迁移工作相关费用包含在本次招标范围内。
2.1.3 本项目为一个标段，主要研究内容及预期目标：
2.1.3.1主要研究内容：
****中心建设成果，面向解决管理粗放、整体效率低下的传统运检方式痛点问题，依托5G+、AI+、数字孪生+、数智底座技术，****风电场****中心为应用试点，研究适用于“远程集控、区域维检、移动派单”生****风电场关键技术。研究基于AI图像识别和声纹监测的“视”诊“听”诊技术；研究时序和智能数据对比复核及告警技术；搭建满足智能监测、智能巡检、智能安全、智能仓储、智能告警、智能分析与预测应用需****中心侧智能硬件和系统；为构建风机和变电设备健康度评估体系，构建场站设备结构模型，对在线监测和智能巡检产生的数据进行标准化治****中心，为电站运营管理、设备性能评估、故障预警及**优化配置提供强有力的数据支撑；实现对设备和环境的全面、准确监测和预警，提高设备的可靠性和稳定性，降低故障率；建立数字孪生全景监视平台，****风电场高度一致的虚拟模型和精准、专业导航，****风电场的运行状态和数据信息，帮助用户更深入地理解和分析数据，提高数据处理的效率和准确性。
2.1.3.2预期目标：
本项目主要实现如下成果：
| 序号 | 研究项 | 服务内容 | 备注 | |
| 1 | 课题一 基于5G+****风电场技术研究 | |||
| 1.1 | 黑灯风电场5G网络覆盖技术利用的充分研究 | 利用场站5G网络，结合IPV6技术，将5G网络价值利用最大化研究。 | ||
| 1.2 | 基于5G+视觉AI技术的的风机和集电线路自主巡视技术研究 | 研究全自动无人机机场技术，实现无人机及机场无需人工操作、全程无人值守。全自动无人机巡检技术的实现能够支持无人机的自主充电或换电和精准降落回收；能够感知气象条件，根据气象条件安全飞行，完成巡检任务，在紧急情况下能够降落到备降点，在解除隐患后能够自动归巢；通过无人机搭载的高清摄像头、红外热像仪等传感器，结合5G实时传输技术，****风电场进行全方位、无死角的监控和检测。 | ||
| 1.3 | 基于5G+****风电场高精度定位和巡检道路导航技术研究 | 利用5G网络的大带宽、低时延和多天线特性，利用GPS、北斗等卫星定位系统，结合UWB定位、WiFi定位、蓝牙定位等多种技术，实现场站内部人员和车辆的融合定位，实现对人员和车辆位置的实时监控和管理。再通过通感一体化技术，发送感知信号并接收回波信号，确定目标位置，提升安防效果。自主构建场站完整二维/三维融合GIS地图，建立风机、箱变、集电线、杆塔、分支箱以及升压站设备的完整编号和位置标记，按设备类型建立独立图层，实现巡检路线规划和巡检道路导航，提升山区复杂路况风机、箱变、集电线杆塔巡检工作效率。 | ||
| 1.4 | 5G+数字孪生技术的远程监控巡检风机技术研究 | 5G技术与数字孪生技术的结合，****风电场提供了实时数据采集、传输、分析和可视化监控的能力。通过5G网络的高速率、低时延特性，实现数****电站的同步仿真模拟。研究利用移动互联、三维GIS地图和数字孪生技术，****风电场的虚拟模型，将物理设备、环境因素和运行状态实时连接，实现风电场站的万物全互联、状态全感知及业务和数据全穿透的孪生应用可视化。对接区域全场景辅控设备，在孪生场景中实现现场设备操作联动、火灾消防、门禁、环境监测、报警等相关信息可视化展示。实现VR巡检风机内部，以巡检人员视角进入数字孪生风机的内部空间，实时查看所见大部件的关键实时数据、报警信息和风机内部摄像头视频实时画面，并可快速切换到下一台风机。 | ||
| 2 | 课题二 基于视听AI****风电场技术研究 | |||
| 2.1 | 电力设备监测与数据共享的互联互通技术研究 | 研究通过引入先进的监测技术，如智能传感器和远程监控装置，实时监测电力设备的运行状态和性能，采用先进的通信技术确保设备之间的有效数据共享。这包括使用高效的网络协议和安全通信手段，以确保数据传输的可靠性和保密性。互联互通技术的研究还涉及到数据标准化，以便不同厂家和设备之间能够无缝地交换信息，需要考虑到电力设备的多样性，包括风电机组、变压器、开关设备等。同时，监测数据的实时性和准确性，以便及时发现潜在问题并采取相应的措施。根据业务场景需要，可以将设备运行数据按照多维度进行集成和展示，例如采用数据大屏的方式进行实时数据监控与展示。 | ||
| 2.2 | 基于多源异构数据的变电主设备早期预警与动态跟踪监控技术研究 | 研究融合来自不同源头的数据，包括但不限于传感器、监测装置和其他数据采集设备的信息，以实现对变电主设备的全面监测和管理，收集来自变电设备的多源数据，例如温度、湿度、振动等各种传感器数据，以及开关柜局放监测、铁芯夹件监测数据。然后，利用数据融合技术，将这些异构数据整合在一起，形成全面的设备状态信息。数据融合有助于更全面地了解设备运行状况，从而提前发现潜在的问题和隐患，更要求系统能够实时监测设备状态的变化，并随时更新预警信息。这涉及到高效的数据处理和实时通信技术的应用，以确保监测系统对设备状态的跟踪是准确而及时。针对山区多雨潮湿的特点，利用物联网环境监控技术，将场站空调、除湿机、线缆沟、分支箱****中心，并实现远程环境监控确保空调和除湿机24小时工作，支持自动启动因失电或误操作停止工作的空调和除湿机，无法启动时自动告警。 | ||
| 2.3 | 基于视觉AI技术的升压站在线监测及自主巡视技术研究 | 研究基于机器视觉技术的升压站设备的实时图像识别和分析。通过摄像头或其他视觉传感器获取设备的图像信息，系统可以利用图像处理和机器学习算法识别设备的状态和可能的异常情况。这有助于及时发现潜在问题，如设备损坏、漏油、呼吸器破损等，从而提高升压站的监测效率。通过在升压站设备上安装移动式机器视觉装置，系统可以实现自主巡视功能，定期巡视设备并记录图像或视频信息。这种自主巡视可以在无人值守的情况下进行，减轻人工巡检的负担，并提高监测的连续性和全面性。更要考虑机器视觉算法的优化和适应性，以适应不同升压站设备的特征和工作环境。同时，保障数据的安全性和隐私性也是重要的研究方向，确保在线监测系统的可靠性和稳定性。研究AI视觉模型算法包括但不限于表计破损、绝缘子破损、渗痛油、呼吸器破损、箱门闭合异常、异物、盖板破损或缺失、表计读数异常、油位状态、硅胶变色、压板状态；构建对升压站一次设备台区、配电室、SVG、继保室、消防泵房、生活泵房等全部场区的的自动巡检作业模式，全面实现巡检工作智能化。 | ||
| 2.4 | 基于听觉AI的变压器声纹识别监测和故障预警技术研究 | 通过使用音频信号处理技术，提取变压器运行时的声纹特征。这些特征可以包括频谱特征、时域特征和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等，能够有效反映变压器的工作状态和潜在故障。构建声纹识别模型，可能采用机器学习或深度学习的方法，如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，来进行声纹分类和状态监测。收集大量变压器在正常运行和故障状态下的声纹数据，构建标注良好的训练和测试集，确保模型的泛化能力。实现对变压器运行状态的实时监测，通过比对当前声纹与历史声纹数据，识别潜在故障，提供合理的预警。 | ||
| 3 | 课题三 ****中心模式的区域运检技术研究 | |||
| 3.1 | AI智能诊断驱动设备故障主动预防支撑技术研究 | 以设备故障前提前保养换件为目标，利用智能仓储、物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据技术，通过运诊检维备一体化平台自动发起单据，联动新能源AI****中心仓库，变“事后被动处理”为“事前主动预防”，实现风机区和升压站主设备健康监测、故障预警、备品备件预采、主动更换部件的设备故障主动预防管理。 | ||
| 3.2 | 升压站屏柜读数和状态智能复核和告警技术研究 | 研究时序和智能数据对比复核及告警技术，利用巡检机器人、AI视频分析和数字孪生等技术，通过对升压站变电设备和继保室屏柜的红外测温、表计读数、指示灯状态、分合执行机构识别及异常状态进行智能识别和报警，将巡检结果和****中心，与生产实时设备测点数据进行二次复核比较，通过屏柜监视系统进行复核结果和告警展示。研究利用数字孪生技术实现屏柜的三维虚拟现实展示，支持对屏柜状态信息面板进行扩展，如自定义告警灯、自定义数显等。研究通过组态方式实现智能复核可视化配置。 | ||
| 3.4 | 远程人员设备环境监护和多级告警技术研究 | 将风机和升压站****中心；基于场站侧AI双光视频分析，实时监测和上报森林火灾、风机烟火、设备温度异常、人员异常倒地、未戴安全帽、未穿工装工作服，工作中抽烟等事件，****中心；通过北斗和UWB融合定位技术，实时跟踪人员位置、联动视频监控，****中心；发现人员、设备和环境异常在场站中控室、运检中心、集控中心三级同步告警，支持随告警附上现场照片或视频，支持依据告警等级选择声光语音告警。 | ||
| 4 | 专利、论文、计算机软件著作权 | 投标人需根据本项目，与招标人联合开发相关专利与科技论文：其中申请发明专利2项、发表核心期刊论文不少于3篇、计算机软件著作权1项，且专利申请人、论文作者与软件著作权申请人排名次序第一的为招标人相关人员。 | ||
2.2 其他：本项目投标有效期为90天。本项目为资格后审项目，投标时，投标人应按投标人须知正文“3.5资格审查资料”的规定，提满足供招标公告“投标人资格要求”内各条款要求的证明材料。
2.3 主要研究内容及预期目标：详见本节2.1.3
2.4 项目总工期：研发、安装、调试及验收时间满足招标人工程进度要求，全部工作任务应在合同签订后10个月内完成。系统上线运行稳定后组织验收，验收合格后的项目质保期为一年。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须具有并提供有效的CMMI5级认证。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2022年4月至投标截止日(以合同签订时间为准)，投标人须至少具有智慧新能源管理系统建设或新能源区域集控系统建设或电力行业AI视频智能分析系统建设（单个合同金额不低于人民币700万元）的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：/
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。 /
4.招标文件的获取
4.1 凡有意参加投标者，购标****集团（https://www.****.com）首页网页底部查找“生态协作平台”图标，点击图****集团生态协作平台，点击“物资采购”图标，****集团供应商注册，已注册的投标人请勿重复注册。注册方法详见：****集团生态协作平台→帮助中心→“生态协作平台操作手册”。
4.2 购标途径：已完成注册的投标人请登录“国能e招投标人业务系统”，在线完成招标文件的购买。
4.3 招标文件开始购买时间2025-03-25 15:00:00，招标文件购买截止时间2025-03-31 16:00:00。
4.4 招标文件每套售价每标段（包）人民币第1包70元，售后不退。技术资料押金第1包0元，在退还技术资料时退还（不计利息）。
4.5 未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。
4.6 其他：/
5.招标文件的阅览及投标文件的编制
本项目采用全电子的方式进行招标，投标人必须从“国能e招投标人业务系统”“组件下载”中下载《国能e招投标文件制作工具》及相关操作手册进行操作，具体操作流程如下：
1）投标人自行登录到“国能e招投标人业务系统”：www.****.cn。
2）点击右上方“帮助中心”按钮，下载《招投标系统用户手册-电子标（投标人手册）》。
3）点击右上方“组件下载”按钮，在弹出的页面中下载“国能e招驱动安装包”及“国能e招投标文件制作工具”并安装。
注：本项目招标文件为专用格式，投标人须完成上述操作才可以浏览招标文件。
4）投标人必须办理CA数字证书方可完成投标文件的编制及本项目的投标，CA数字证书办理流程详见：国能e招首页→帮助中心→“国能e招电子招投标项目数字证书办理流程及须知”。
注：投标人需尽快办理CA数字证书，未办理CA数字证书或CA数字证书认证过期的，将导致后续投标事项无法办理。
5）投标人须按照招标文件要求在“国能e招投标文件制作工具”中进行投标文件的编制。具体操作详见《招投标系统用户手册-电子标（投标人手册）》，其中以下章节为重点章节，请投标人务必详细阅读。
1.1--1.7章节（系统前期准备）
1.9章节 （CA锁绑定）
2.5章节 （文件领取）
2.9章节 （开标大厅）
3.1章节 （安装投标文件制作工具）
3.2章节 （电子投标文件制作）
6.投标文件的递交及开标
6.1 投标文件递交的截止时间（投标截止时间，下同）及开标时间为2025-04-14 16:00:00（**时间），投标人应在投标截止时间前通过“国能e招投标人业务系统”递交电子投标文件。开标成功后，国能e招投标人业务系统对开标记录表和投标人在投标文件制作工具“投标文件组成（报价部分）”上传的文件进行加密，同时将加密的开标记录表发投标人备查；商务（不含报价）和技术评标完成后，国能e招投标人业务系统显示开标记录表和投标报价文件，发送密钥供投标人验证开标信息。
6.2 逾期送达的投标文件，“国能e招投标人业务系统”将予以拒收。
6.3 开标地点：通过“国能e招投标人业务系统”公开开标，不举行现场开标仪式。
7.其他
7.1 信息公开说明：
（1）开标阶段，对投标人的资质、业绩、拟任项目经理/项目负责人/项目负责人（设总）/总监理工程师的相关证件(如有)等信息向所有参加投标的投标人进行公示。
（2）中标候选人公示阶段，对中标候选人满足招标文件要求的资质、业绩、拟任项目经理/项目负责人/项目负责人（设总）/总监理工程师的相关证件(如有)向社会进行公示。
（3）未进行公示的业绩（补充公示的业绩视为已公示业绩），评标阶段将不予认可。
7.2 （1）《国家能源招标网》招投标系统操作等相关问题请致电客服电话：010-****1370。对招标文件有疑问可咨询招标人或在系统中提出澄清问题。如需联系项目经理但电话无人接听时请发电子邮件(评标工作需要可能无法及时接听电话)。
（2）招标文件其他部分内容与招标公告内容不一致的，以公告为准。
8.发布公告的媒介
本招标公告同时在国能e招（http://www.****.cn）和中国招标投标公共服务平台（http://www.****.com）上发布。
9.联系方式
招 标 人：****
地 址：**省**市**区徐东大街63号国家能源大厦
邮 编：
联 系 人：阎伟为
电 话：027-****7823
电子邮箱：****7928@chnenergy.****.cn
招标代理机构：****
地 址：**市**区瑞天路56-3号企业天地5号办公楼21层
邮 编：400010
联 系 人：陈珂
电 话：023-****2707
电子邮箱：****2965@chnenergy.****.cn
国能e招客服电话：010-****1370
国能e招客服工作时间：8:30-12:00；13:30-17:00（法定工作日）
国能e招登录网址：http://www.****.cn
