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| 在线T-SQL编程与智能判题教学平台 | 1.0/套 | 92000.0 | 1 知识图谱与课程**管理 知识图谱管理:提供图谱可视化编辑功能,支持教师对课程知识体系进行自定义构建、编辑与维护,并支持学生端知识图谱空间,实现知识点关联学习与智能导航。 数字化课程**:内置“数据库原理与应用”标准化课程,覆盖8大核心章节——第1章数据库系统概述、第2章关系数据库、第3章利用SQL实现数据库完整性、第4章利用SQL对数据进行操作、第5章关系代数、第6章关系数据理论(规范化)、第7章数据库对象与系统设计、第8章数据库安全(含思政元素);。 数据集管理:支持教师上传、管理实验与考试所需的数据集,为虚拟仿真实验与在线编程提供数据支撑。 2. ****工厂 业务场景库:内置典型行业应用场景(教务管理、电商订单、银行转账、图书馆管理等)的虚拟实验项目,支持学生从需求分析、ER图在线绘制、逻辑结构转换到T-SQL物理建库建表的完整闭环训练。 在线T-SQL实验:提供基于浏览器的在线T-SQL集成开发环境(IDE),支持语法高亮、智能补全、实时错误提示,支持DDL、DML、复杂嵌套查询、视图、存储过程、触发器及事务等全语法执行。 过程采集与思维可视化:实验过程中自动采集学生操作行为,并提供思维可视化工具,辅助教师洞察学生解题思路;同时内置思政案例库,实现专业教育与价值引领有机融合。 3. AI智能体与辅导 课程知识库(RAG):基于检索增强生成(RAG)技术构建课程专属知识库,为AI辅导提供精准的知识支撑。 AI助学与助教:面向学生提供AI智能辅导与答疑(AI助学),面向教师提供AI辅助教学与**生成(AI助教),全面提升教与学的效率。 AI评教:支持基于教学过程数据的智能评价;系统需内置成本控制机制,对AI调用进行配额与开销管理,确保可持续运行。 4. 学情采集与研判 学情数据采集:多维度采集学生学习行为(视频观看进度、实验完成度、代码提交次数、常见语法错误分布等)。 画像建模与诊断预警:构建学生个人学习轨迹画像,提供薄弱知识点诊断(如GROUP BY校验、范式判定、LEFT JOIN语义、索引失效、窗口函数等),支持教师自定义预警规则(如实验未提交、成绩下滑自动提醒)。 5. 智慧教学与立体化评价 智慧教学场景:覆盖课前、课中、课后全流程教学场景,支持一键发布学习任务、截止时间提醒及学习进度跟踪。 立体化评价:融合过程成绩与成果认定,支持智能组卷与在线考试,生成课程目标达成度趋势(前测→后测)、学习投入与成绩走势、班级学情速览(平均分、及格率、前/后测提升)等分析报告,实现教与学的持续改进。 6. 系统管理与安全合规 权限管理:支持多级用户角色权限(系统管理员、院系领导、教师、助教、学生)。 安全红线与数据合规:全部真实数据须脱敏处理,PII字段处理可追溯,并提供脱敏日志复核功能,确保数据合规(如已脱敏数据表字段、PII字段总数、脱敏日志等关键指标可监控)。 | 1.判题性能:在线T-SQL智能判题单题响应时间 ≤2秒,支持千人级并发在线实验与考试。 并发与响应:支持≥5000用户同时在线,≥1000并发执行T-SQL脚本;系统平均页面响应时间≤3秒。 运行稳定性:保证7×24小时稳定运行,核心服务具备高可用与故障自动转移能力。 2. AI与判题准确性 判题准确性:支持结果集精准比对(可配置忽略行顺序、字段顺序及大小写),代码查重(抽象语法树AST比对)误报率低于5%。 AI辅导可靠性:基于RAG的课程知识库应答需准确、可追溯,严禁出现与课程知识相悖的“幻觉”内容;AI评教结论需可解释、可复核。 3. 安全与合规性 数据脱敏:平台所有真实业务数据必须强制脱敏,PII字段处理全程可追溯;提供脱敏日志复核机制,脱敏日志不得出现“待复核”遗留项。 4.实验隔离:学生T-SQL执行环境须采用沙箱/独立Schema隔离,严禁通过SQL注入或恶意脚本访问/破坏底层数据或他人数据。 |